Je m'intéresse à l'apprentissage automatique et à la vision par ordinateur (CV) en ce qui concerne les nouvelles technologies ou applications. Actuellement, je travaille sur l'IA explicative dans la reconnaissance d'images. Bien que je m'intéresse aux modèles fondamentaux, ainsi qu'aux Modèles de Langage Volumineux (LLMs), et à l'état de l'art global comme la famille de méthodes transformer, et plus récemment MAMBA.
Recentment j'ai terminé mon doctorat sur le sujet des modèles de reconnaissance d'images explicatifs, sous la direction de Ronan Sicre, Stéphane Ayache et Yannis Avrithis.Le matériel de support pour ma soutenance se trouve dans mes diapositives de thèse.
J'ai l'intention de continuer à faire de la recherche dans ce domaine et de mettre en lumière le comportement de boîte noire des modèles d'apprentissage profond, ce qui permettra la conception de meilleures architectures et assurera l'équité et la responsabilité dans la prise de décision.

J'ai 30 ans, passionné de musique, d'histoire et d'astronomie. Pendant mes études universitaires, je me suis passionné pour la programmation, et depuis lors, je travaille sur la vision par ordinateur et l'apprentissage profond. J'étais bon en jogging jusqu'à ce que je prenne une montagne sur le genou gauche. J'adore passer du temps à regarder le ciel, apprendre des langues et écouter de la musique ; surtout si je peux la reproduire en jouant de ma guitare ou de ma basse. Chaque fois que j'en ai l'occasion, je construis aussi des maquettes d'avions de l'époque de la Seconde Guerre mondiale. Depuis la seconde moitié de 2021, j'ai découvert une appréciation pour la cuisine asiatique, en particulier les plats épicés chinois de la région de Guizhou.