Felipe Torres Figueroa

Científico de Investigación en Visión por Computador & Aprendizaje Profundo

Inicio

Estoy interesado en el Aprendizaje Automático y la Visión por Computador (CV), en nuevas tecnologías o aplicaciones. Actualmente, estoy trabajando en IA explicativa en el reconocimiento de imágenes. Aunque me interesan los modelos fundamentales, así como los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y el estado general del arte, como la familia de métodos transformer y, más recientemente, MAMBA.
Recientemente terminé mi doctorado sobre Interpretabilidad de modelos de reconocimiento visual, supervisado por Ronan Sicre, Stéphane Ayache y Yannis Avrithis . El material de soporte de mi defensa de tesis se puede encontrar en mis diapositivas de soporte.
Tengo la intención de continuar investigando en esta área y arrojar luz sobre el comportamiento de caja negra de los modelos de aprendizaje profundo, lo que permitirá el diseño de mejores arquitecturas y garantizará la equidad y la responsabilidad en la toma de decisiones.


Investigación

CA-Stream: Attention-based pooling for interpretable image recognition
F. Torres, H. Zhang, R. Sicre, S. Ayache, Y. Avrithis.
CVPR Workshop on Explainable AI, 2024.
PDF BibTex

A Learning Paradigm for Interpretable Gradients
F. Torres, H. Zhang, R. Sicre, Y. Avrithis, S. Ayache.
VISAPP 2024. Oral.
PDF BibTex

Opti-CAM: Optimizing saliency maps for interpretability
H. Zhang, F. Torres, R. Sicre, Y. Avrithis, S. Ayache.
ArXiv, 2023.
PDF BibTex

Countor: count without bells and whistles
A. Ospina, F. Torres.
CVPR Workshop, 2020.
PDF BibTex

An ImageJ plugin for the high throughput image analysis of in vitro scratch wound healing assays
A. Suarez, F. Torres, C. Clavijo, P. Arbeláez, J. Cruz, C. Muñoz.
PLOS ONE, 2020.
PDF BibTex

Hand Pose Estimation for Pediatric Bone Age Assessment
M. C. Escobar, C. I. González, F. Torres, L. Daza, G. Triana and P. Arbeláez.
MICCAI-2019 Oral.
PDF BibTex Página del Proyecto


Acerca de

Tengo 30 años, y soy apasionado por la música, la historia y la astronomía. Durante mi carrera de pregrado, me enamoré de la programación, y desde entonces he estado trabajando en Visión por Computadora y Aprendizaje Profundo. Solía ser bueno corriendo hasta que recibí un golpe (con una montaña) en la rodilla izquierda. Amo pasar el tiempo observando el cielo, aprendiendo idiomas y escuchando música; especialmente si puedo interpretarla mientras toco mi guitarra o bajo. Siempre que tengo la oportunidad, también construyo modelos de aviones de la era de la Segunda Guerra Mundial. Desde la segunda parte de 2021, desarrollé un aprecio por la cocina asiática, especialmente los platos picantes chinos de la región de Guizhou.